موقع بصراوي | التكنولوجيا | كتب: محمد حسين العبوسي
خلال العقود الماضية، اعتمد العلماء على رقم علمي واحد لتحديد هوية المواد، لكن تبين أنه كان خاطئًا. هذا الاكتشاف جاء بفضل تقنيات الذكاء الاصطناعي الحديثة.
ما هو الرقم المثير للجدل؟
عند محاولة التعرف على مادة معينة، يعتمد الكيميائيون عادةً على نقطة الغليان، وهي درجة الحرارة التي يتحول عندها السائل إلى بخار. كانت هذه القيمة تُعتبر مرجعًا موثوقًا به لعقود، حيث استخدمتها الصناعة في تخطيط عمليات متعددة مثل التقطير.
ما الذي حدث بالضبط؟
استخدم نظام ذكاء اصطناعي متطور لتحليل البيانات، ووجد أن القيم المستندة إلى المرجع العلمي كانت غير دقيقة. في البداية، اعتقد الجميع أن الخطأ يكمن في النظام، لكن اتضح أن الأرقام التي كانت تُستخدم لعقود طويلة كانت خاطئة.
ما هو نوع الذكاء الاصطناعي المستخدم؟
هذا النظام ليس مجرد روبوت دردشة، بل هو وكيل ذكاء اصطناعي متقدم يعتمد على نموذج لغوي ضخم. يقوم بقراءة الأبحاث العلمية وقواعد البيانات، ويتحقق من الحسابات والأرقام، مما يسمح له بالكشف عن الأخطاء الموضوعية. يعتمد هذا النظام على نموذج GPT-5 وأداة جوجل “Paper Assistant” التي تقوم بمراجعة الأوراق العلمية بشكل شامل.
وفقًا لما نشرته مجلة Nature، لم يقتصر الأمر على نقطة غليان واحدة، بل اكتشف الذكاء الاصطناعي أخطاءً في العديد من الأوراق العلمية القديمة وقواعد البيانات، بدءًا من أخطاء مطبعية بسيطة إلى قيم غليان غير صحيحة.
تكمن قوة هذا النظام في سرعته، حيث يمكنه إنجاز مراجعات دقيقة في أيام، بينما قد يستغرق البشر سنوات لإتمام نفس المهمة.
هل يمكن أن يخطئ الذكاء الاصطناعي؟
نعم، يمكن أن يحدث ذلك. لذلك، يؤكد الباحثون على أهمية أن يكون دور الذكاء الاصطناعي في تصفية الأخطاء المحتملة، بينما يبقى الحكم النهائي بيد العلماء.
ما هي دلالات هذا الاكتشاف؟
تظهر هذه النتائج أن الأرقام التي تعتمد عليها الصناعة والعلوم ليست مجرد بيانات ثابتة. عندما نكتشف أن قيمة اعتمدنا عليها لعقود كانت خاطئة، يتوجب إعادة تقييم كل ما تم بناؤه على أساسها.
