موقع بصراوي | الاقتصاد | كتبت: نورهان ناصر
تواجه العديد من الشركات تحديات كبيرة في تحويل البيانات الضخمة التي تمتلكها إلى قيمة فعلية تعزز من أدائها في السوق. تكشف دراسة حديثة شملت 624 من صناع القرار في مختلف القطاعات، أن حوالي 43% من الشركات تحقق نجاحاً محدوداً أو متقطعاً في مبادراتها المعتمدة على البيانات.
لم يعد الوصول إلى البيانات هو العائق الرئيسي، بل تكمن المشكلة في قدرة الشركات على استخدام هذه البيانات في اتخاذ قرارات أفضل وتحسين العمليات أو تطوير نماذج أعمال جديدة. ومع زيادة الاعتماد على الذكاء الاصطناعي، يصبح من الضروري أن تكون البيانات موثوقة ومنظمة بشكل جيد، حيث إن غياب هذه الأسس غالباً ما يؤدي إلى فشل المبادرات الطموحة في تحقيق النتائج المرجوة.
تشير الدراسة إلى أن “القيمة من البيانات” تعكس قدرة المؤسسات على تحويل البيانات إلى قيمة قابلة للقياس في ثلاثة مجالات رئيسية: النمو، الكفاءة، وصناعة القرار. حيث يجب أن تتكامل هذه القيم مع استراتيجية الأعمال العامة لتحقيق النجاح، وليس فقط الاعتماد على حجم البيانات المتاحة.
تظهر الفجوة بين الاستراتيجيات الموضوعة والتنفيذ الفعلي، حيث يعتقد 62% من كبار التنفيذيين أن لديهم استراتيجية واضحة للبيانات، بينما يوافق فقط 49% من المشاركين على المستوى التشغيلي على هذا الرأي. هذا الانفصال يشير إلى أن الأهداف الاستراتيجية لا تُترجم بشكل فعّال إلى وظائف العمل اليومية.
تحدد الدراسة خمسة عوائق رئيسية تعيق تقدم الشركات في هذا المجال:
1. **جودة البيانات المحدودة**: 56% من الشركات تعتبر أن ضعف جودة البيانات يشكل أكبر عائق أمام تبني الذكاء الاصطناعي.
2. **غياب الحوكمة**: نصف الشركات فقط لديها أدوار واضحة لمبادرات البيانات، مما يعوق الفعالية.
3. **مشاريع تجريبية غير موسعة**: تفشل العديد من المشاريع الناجحة في الانتقال إلى نطاق أكبر بسبب نقص العمليات المنظمة.
4. **ثقافة البيانات المحدودة**: 52% فقط من الشركات تعمل على تعزيز الثقافة المتعلقة بالبيانات خارج فرق الخبراء.
5. **غياب قياس الأداء**: نحو نصف الشركات لا تستطيع قياس قيمة الأعمال الناتجة عن مبادرات البيانات بشكل موثوق.
تؤكد هذه التحديات على أهمية معالجة الشركات لها بشكل منهجي، حيث أن ضعف جودة البيانات وغياب القياس الواضح للقيمة يؤديان إلى فقدان المشاريع لأهميتها.
لخلق قيمة أكبر من البيانات، يمكن للشركات اتباع ثلاثة محاور رئيسية:
1. **مواءمة استراتيجية البيانات مع قيمة الأعمال**: يجب أن تكون مساهمة البيانات في نجاح الأعمال واضحة وقابلة للقياس، مما يتطلب تحديد أولويات المبادرات بشكل مستمر.
2. **توسيع نطاق المشاريع التجريبية الناجحة**: من الضروري نقل المشاريع الناجحة إلى العمليات اليومية عبر وضع المسؤوليات الواضحة وتحديد مراحل واضحة للتنفيذ.
3. **ترسيخ المسؤولية وثقافة البيانات**: يتطلب العمل القائم على البيانات هياكل واضحة وموظفين يمتلكون القدرات اللازمة، مما يضمن دمج البيانات في عمليات اتخاذ القرار اليومية.
تسلط الدراسة الضوء على الفجوة الكبيرة بين الطموحات الاستراتيجية والواقع العملي للعديد من الشركات، مشيرة إلى أن العقبات الأكبر لا تتعلق بالتكنولوجيا، بل بعدم وضوح الأولويات وغياب التركيز على القيمة الملموسة. الشركات التي تتبنى هذه التوجهات ستتمكن من بناء أساس قوي لتحويل البيانات والذكاء الاصطناعي إلى نتائج ملموسة ومستدامة.
