في الدراسات الحديثة ، يسلط برنامج” شات غبت-4 ” الضوء على إمكانات وتحديات دمج الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية ، ويشجع الأطباء على تحديد الأولويات عند تشخيص الأمراض من خلال سجلات الحالات.
وسجل برنامج شات غبت 90٪ مع دقة التشخيص ، مقارنة مع 76 ٪ من الأطباء الذين استخدموا برنامج شات غبت بشكل غير منتظم و 74 ٪ من أولئك الذين لم يستخدموه.
وفقا لصحيفة نيويورك تايمز ، أصبح من الواضح أن الأطباء غالبا ما يكونون عالقين في التشخيص الأولي ، حتى لو كانت روبوتات المحادثة تشير إلى خيار أفضل.
العديد منهم أيضا تفشل في استخدام تشاتغبت بشكل فعال والتعامل معها كمحرك بحث رئيسي ، بدلا من الاستفادة من قدرتها على تحليل شامل للحالات المعقدة.
تاريخيا ، تعود الجهود المبذولة لإعادة إنتاج التفكير الطبي على أجهزة الكمبيوتر إلى عقود ، ولكنها تواجه تحديات مثل ثقة المستخدم وكفاءته.
على عكس النظام القديم ، تشاتغبت لا محاكاة عمليات التفكير البشري ، ولكن هو جيد في تفسير والتنبؤ أنماط اللغة.
بينما تسلط الدراسة الضوء على إمكانات الذكاء الاصطناعي باعتباره “موسعا للأطباء” للحصول على رأي ثان ، فإنها تسلط الضوء على الحاجة إلى تدريب أفضل على استخدام الذكاء الاصطناعي والتحول في العقلية لتبني رؤى الذكاء الاصطناعي.
